[stangl] test & experiment/experiment: arten

Welche Experimente gibt es?

Experimente lassen sich auf verschiedene Arten klassifizieren:

• Einteilung nach dem Ziel:
  • (Hypothesen)Prüfexperiment: das "klassische" Experiment, bei dem Hypothesen kausal geprüft werden; z. B.: fördert die Aggressionsdarstellung im Film (unabhängige Variable) die Aggressivität im nachfolgenden Spiel (abhängige Variable; erhöht die eigene Aktivität die Lernleistung (Der "Kleine Albert", Tu-Effekt)
  • Erkundungsexperiment (exploratives Experiment, pilot study): zielt auf die Verbreiterung der Hypothesenbasis oder auf einen Zugewinn an allgemeiner Erfahrung, die durch weitere Experimente untermauert werden soll (Experiment zum Anspruchsniveau, Experimente zum "Risky shift" Phänomen)
  • Demonstrationsexperiment: Die Vorführung der Müller-Lyerschen Täuschung (Bild) soll nicht zu neuen Erkenntnissen führen, sondern den Lernenden eine wohlbekannte Erscheinung in experimenteller Vorführung nahebringen.
• Einteilung nach der Zahl der unabhängigen Variablen: einfaktorielles oder mehrfaktorielles Experiment.
• Einteilung nach der Zahl der abhängigen Variablen: univariates oder multivariates Experiment.
• Einteilung nach dem Ort:
  • Laborexperiment (spezieller Untersuchungsraum): klassische Laborexperimente sind etwa die Tierversuche zum Konditionieren
  • Feldexperiment (natürliches Umfeld): dieses wird in natürlicher Umgebung (z. B. in einem Kaufhaus, Schule, Familie, vor einem Kino) durchgeführt, wobei es besonders schwierig ist, "konfundierende" (nebenwirkende) Variablen auszuschalten.

  Die sind die klassischen Grundformen des Experiments, denn beide sind gegenüber dem einfachen Beobachten aktiv eingreifende Formen des Erkenntnisgewinns. Das Feldexperiment hat auch für die psychologische Diagnostik größere Bedeutung, weil das Vorgehen in der Diagnostik dem der Feldforschung ähnelt.

• Einteilung nach der Versuchsplanung:
  • Echte Experimente (aktives Variieren der unabhängigen Variable und Kontrolle der Störvariablen): in der Regel nur im Labor in einer künstlichen Situation möglich (Experimentelle Dilemmata, Greenspoon-Effekt, Experimente zum "Risky shift" Phänomen)
  • Quasi-Experimente (Interdependenz-Analyse, keine Kontrolle der Störvariablen): Versuchssituation mit der natürlich vorgefundenen Variiertheit z. B. wenn zu einer Experimentalgruppe von 3 Personen eine 4. hinzutritt, wobei Änderungen des Gruppengeschehens nicht kausal (als Bedingung für die Veränderung) interpretiert werden.
    Diesen Unterschied deutlich machen können die beiden Experimente zur Thema "Einfluß von Aggression in Medien auf Verhalten".

Häufig wird auch die "ex post facto-Forschung" zu den Experimenten gerechnet, allerdings ist das nicht angemessen, denn der experimentelle Ansatze basiert auf dem Modell: wenn X, dann Y; wenn Frustration auftritt, dann folgt Aggression. Der Forscher legt also ein der Problemstellung angemessenes, praktisch realisierbares Design fest, das eine Methode zur systematischen Veränderung von X beinhaltet. Dann beobachtet er Y um festzustellen, ob die Variation auftritt, die er aufgrund der Veränderung von X erwartet. Wenn das der Fall ist, ist das ein Hinweis für die Gültigkeit der Behauptung: Wenn X dann Y. Beim experimentellen Ansatz macht man von einem kontrollierten X eine Vorhersage auf Y. Bei der ex post facto-Forschung wird hingegen nur Y systematisch beobachtet. Dann folgt rückblickend eine Suche nach X. Der wichtigste Unterschied zwischen experimenteller und ex post facto-Forschung liegt also in der Möglichkeit der Kontrolle. Bei einem Experiment verfügt man über die Möglichkeit der gezielten Variation der Versuchsbedingungen. Bei einem ex post facto-Design muß man die Dinge so hinnehmen, wie sie vorliegen. Ex post facto-Forschung hat also aus der Sicht der experimentellen Vorgehensweise eine prinzipielle Schwäche: mangelhafte Kontrolle der unabhängigen Variablen. Ein großer Teil vor allem erziehungswissenschaftlicher aber auch soziologischer Studien sind ex post facto-Untersuchungen.

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